回答や下書きを受け取る
人が質問や資料を渡し、AIの回答を確認して次の作業を進めます。例えば、メールの下書きを受け取り、人が宛先を選んで送信します。
AIエージェントを知る
AIエージェントとは？
貴社の仕事でできること。
目的に合わせて必要な情報を調べ、ツールを使い、作業を進めるAIです。結果を確かめながら次の行動を選び、必要な場面では人に確認します。
例えば毎週の投稿予定に合わせて、資料を確認し、AIが記事やSNS投稿の下書きを作成します。担当者が確認・修正・承認してから公開します。仕事の流れに組み込むことで、日々の手間を減らします。
投稿やメールの作成から、修正・承認まで。登録不要の体験デモです。
チャットAIとの違い
違いは、会話の形よりも、作業をどこまで任せるかにあります。チャット画面から使うAIにも、ツールを操作するエージェント機能が含まれる場合があります。
必要な作業を選び、進める
目的と権限の範囲を決め、AIに資料の検索、ツールの操作、結果の確認を任せます。例えば、問い合わせ内容を調べて返信案を作り、担当者へ承認を依頼するところまで進めます。
貴社専用のAIとは
貴社の仕事に合わせて、
AIが動く仕組みを作ります。
既存のAIモデルを活用し、貴社の資料・システム・業務ルールをつなぎます。基盤となるAIモデルそのものの開発ではなく、実務で使うための設計・構築・運用改善を行います。
Lエージェントが行うこと
- 業務を整理し、AIに任せる範囲を決める
- 資料・既存ツールとの連携を構築する
- 指示・判断ルール・確認画面を設計する
- 動作を検証し、導入後も改善する
貴社にお願いすること
- 業務の流れ・困りごとを共有する
- 利用できる資料と情報の範囲を決める
- 対応ルール・実行権限を確認する
- 成果物の確認・必要な承認を行う
利用するサービス、接続可否、構築範囲、運用体制、費用は事前に確認し、ご提案します。
Lエージェントの支援の全体像
業務整理から、設計・構築、運用改善まで。
AIに任せる仕事を決め、仕組みを作り、現場で使える状態へ。各工程で貴社と確認しながら進めます。
- 1業務整理
- 2要件定義
- 3設計
- 4構築
- 5検証
- 6導入・定着支援
- 7運用・改善
現場の声を、次の業務整理へ。
各工程の作業内容・成果物を見る
1. 業務整理
困りごと、現在の作業手順、時間がかかっている箇所を整理します。
整えるもの：業務フロー・課題の一覧
2. 要件定義
達成したい成果、AIに任せる範囲、人が確認する場所、予算・納期を決めます。
整えるもの：導入のゴール・対応範囲
3. 設計
使用するAI、資料・ツールとの連携、承認フロー、権限を決めます。
整えるもの：仕組み・連携・承認の設計
4. 構築
AIへの指示、連携処理、操作・確認画面を作ります。
整えるもの：動かして確認できる仕組み
5. 検証
出力の正確さ、例外時の対応、業務で使えるかを確認します。
整えるもの：検証結果・修正事項
6. 導入・定着支援
利用者に使い方を説明し、実際の業務に組み込みます。
整えるもの：利用手順・運用体制
7. 運用・改善
動作や成果を確認し、指示・手順・連携を見直します。
整えるもの：運用記録・改善の優先順位
運用で見つかった課題を、次の改善へ。
記録や現場の声をもとに、必要に応じて要件定義・設計・構築へ戻り、再検証します。使いながら改善を繰り返し、業務に合う形に育てます。
各工程の実施範囲・成果物・費用は、貴社の状況に合わせて事前にご案内します。
身近な仕事から、始められます。
業務に合わせた活用例をご紹介します。実際の導入事例ではありません。
営業
商談メモ・商品情報 → 提案のたたき台 → 担当者が確認
商談後の整理や提案準備を支援します。
マーケティング
商品資料・過去の投稿 → 記事やSNSの下書き → 確認して公開
発信の準備を進め、企画や改善に時間を使えるようにします。
採用・事務
応募・依頼内容 → 案内文や記録の下書き → 担当者が確認
連絡や転記の手間を減らします。採用判断は人が行います。
カスタマーサポート
お問い合わせ・対応ルール → 返信案 → 担当者が確認
問い合わせ内容の整理や返信準備を支援します。判断が必要な内容は担当者へ引き継ぎます。
任せる範囲と、確認する場所を決める。
情報の範囲を決める
参照できる資料や操作できるツールを限定します。貴社の情報管理方針に合わせて設計します。
重要な操作は人が確認
送信・公開・更新など、確認が必要な操作は承認を挟みます。不明な内容は人へ引き継ぎます。
動作を確かめ、改善する
AIの出力には誤りが含まれることがあります。実際の業務で検証し、記録をもとに改善します。
決まった手順の自動化と、状況に応じて行動を選ぶAIを、業務に合わせて組み合わせます。技術的な参考：Anthropicの解説